استخراج اطلاعات بافت به منظور طبقه بندی تصاویر ماهواره ای. مطالعه موردی: غرب تهران

thesis
abstract

در روشهای مرسوم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فقط از اطلاعات طیفی استفاده میشود. با توجه به بالا رفتن توان تفکیک این تصاویر، استفاده از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی ضرورت می یابد. در این تحقیق از اطلاعات مکانی استفاده شده است . از میان روشهای مختلف استخراج بافت از روشهای آماری مبتنی بر هیستوگرام مرتبه اول، هیستوگرام مرتبه دوم و تغییرنما استفاده بعمل آمده که هر کدام از این روشها خود به روشهای متعددی تقسیم می گردد. برای بدست آوردن باند حاوی اطلاعات بافت ، تمام این روشها با استفاده از باندهای نختلف و پنجره های مختلف در تصویر spot مورد تحقیق اعمال شدند. سپس با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و اطلاعات طیفی و با روش حداکثر احتمال تعداد 171 طبقه بندی انجام گردید. از نتایج طبقه بندی اولیه در روی داده های طیفی نیز به عنوان داده های کنترل استفاده شده است . نتایج حاصله نشان می دهد که ادغام اطلاعات مکانی و اطلاعات طیفی، بطور قابل توجه ای می تواند به دقت طبقه بندی بیافزاید. در این میان اندازه پنجره و باند مورد استفاده برای استخراج اطلاعات بافت اهمیت دارند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی طبقه بندی شی گرای قانون مبنا و الگو مبنا به منظور استخراج جاده های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای

با ظهور و فعالیت ماهواره های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده های زمینی از تصاویر ماهواره ای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه های شهری با استفاده از روش های مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای به دل...

full text

ارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس

طبقه‌‌بندی تصاویر ماهواره‌‌ای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به ‌طور گسترده‌‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...

full text

روشی جدید در قطعه بندی خودکار تصاویر ماهواره ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی

The objective of this paper is to introduce a new method for coastlines delineation from high-resolution satellite images automatically. The proposed approach integrates the color histogram analysis for estimating the number of clusters, fuzzy c-partition, and genetic algorithms for optimizing fuzzy c-partition matrix. The imagery is classified into homogenous areas using the proposed fuzzy log...

full text

مقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)

امروزه داده‌‌های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری‌‌های اراضی می‌‌باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه‌‌های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم‌گیری می‌‌کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش‌های پارامتریک (کمترین فا...

full text

مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهرستان نور)

نقشه کاربری اراضی یکی از فاکتور­های اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می­باشد. اغلب تهیه نقشه کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینه­ترین بخش­های پروژه­های زیست محیطی و منابع طبیعی است. داده­های ماهواره­ای یکی از سریع­ترین و کم هزینه­ترین روش­های در اختیار محققان جهت تهیه نقشه کاربری اراضی می­باشد. در سال­های اخیر محققان از روش­های مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023